К нам обратился семейный питомник хвойных растений, который занимается продажей саженцев по всей России. Продукт у клиента — действительно уникальный: редкие сорта хвойных растений, отличное качество, грамотный подход к упаковке и сервису. Основные источники трафика — Яндекс.Директ и SEO, а ключевая проблема была не в продукте или позиционировании, а в том, чтобы масштабировать рекламу, сохраняя рентабельность.
Клиент пришел с запросом:
- увеличить количество заявок без взрывного роста стоимости привлечения (CPA);
- нарастить рекламный бюджет до 1,5 млн рублей в месяц, сохранив ROI на уровне;
- сделать акцент на новых покупателях, так как повторные продажи уже хорошо генерировались через SEO и брендовую выдачу.
Этап 2: Пересобрали семантику с нуля
Проблемы, которые нужно было решить
Первая сложность — отсутствие сквозной аналитики. Без понимания реальной прибыли и количества офлайн-конверсий невозможно было принимать стратегические решения. Реклама работала «вслепую», и оптимизация шла только по кликам и онлайн-заявкам.
Вторая проблема— большой ассортимент, который постоянно меняется. В продаже сотни уникальных низкочастотных позиций, которые то появляются, то исчезают. Вести такую рекламу вручную неэффективно: велик риск показывать объявления на товары, которых уже нет в наличии.
Третья проблема — рост бюджета = рост CPA. У клиента был негативный опыт: предыдущие подрядчики не смогли масштабировать рекламные кампании, не увеличив стоимость лида выше допустимых рамок.
Начали с полной пересборки семантического ядра. Сайт содержит сотни низкочастотных запросов, и важно было учесть их все. Мы создали mind-map, разбив запросы по категориям и отдельным позициям, чтобы ничего не потерять.
Чтобы решить проблему постоянно меняющегося наличия товаров, мы настроили товарный фид, интегрированный с CRM и складской системой. Теперь рекламные объявления автоматически обновляются, если товар закончился или появился в продаже. Это убрало риск «слива бюджета» на неактуальные позиции.
Этап 3: Автоматизировали работу с ассортиментом
Мы разделили трафик на первичных и повторных покупателей с помощью двойного отрицания. Задача была четкой: не тратить деньги на тех, кто и так вернется по бренду или SEO, а сосредоточиться на привлечении новых клиентов.
По структуре мы сделали следующее:
- ТГО (Тематические группы объявлений) с высокочастотной семантикой по категориям.
- Отдельные кампании с низкочастотными ключами по конкретным позициям.
- Смарт-баннеры на холодную аудиторию и ремаркетинг по сегментам с наибольшей вовлеченностью.
- Динамические кампании на поиске, включая ремаркетинг по интересным сценариям.
- Баннеры на поиске для увеличения охватов.
- Медийный ремаркетинг по целевым сегментам — это лайфхак, который позволяет снизить CPM и CPC за счет использования медийного формата, а не конверсионного.
Мы даже протестировали рекламу в Telegram-каналах через Директ. Первый месяц показал хороший результат (80 тыс. рублей продаж при 20 тыс. затрат), но через два месяца ROI снизился, и мы канал отключили.
Мы внедрили Roistat, настроили передачу офлайн-конверсий из CRM в рекламные кабинеты и построили в DataLens автообновляемый дашборд. Теперь все ключевые показатели видны в реальном времени: источники лидов, стоимость, рентабельность. Это позволило моментально находить инсайты и перераспределять бюджеты.
Что мы сделали и как работали
Этап 1: Настроили сквозную аналитику
Этап 4: Разработали новую структуру кампаний