Реклама интернет-магазина велотоваров должна одновременно охватывать широкий ассортимент и не превращаться в набор пересекающихся кампаний. Пользователь может искать конкретный велосипед, категорию, экипировку или вернуться к ранее просмотренному товару. Для каждого сценария нужен свой рекламный контур и понятный критерий эффективности.
В начале периода в аккаунте уже были товарные, поисковые и сетевые кампании. Главной проблемой стала нестабильная стоимость результата. В мае реклама потратила 96 666 ₽ и принесла 12 покупок: CPA вырос до 8 056 ₽. Для интернет-магазина такой разброс затрудняет и планирование бюджета, и масштабирование.
Что считали результатом
Основным KPI выбрали не клик и не добавление товара в корзину, а цель Метрики «Покупка» (547098231). Так в одной системе измерения можно было сравнивать товарные кампании, поиск, РСЯ и ремаркетинг.
Период анализа — с 16 апреля по 27 сентября 2026 года. Расход указан с НДС, модель атрибуции — LSCCD. 28 сентября не включено, потому что день ещё не завершён.
Как перестроили работу с рекламой
1. Разделили спрос по рекламным сценариям
Вместо оценки аккаунта одной общей цифрой кампании рассматривали по роли в воронке:
товарные и фидовые кампании — для широкого охвата каталога;
каталожные кампании по велосипедам и экипировке;
отдельные товарные направления, например шлемы и очки;
ремаркетинг по пользователям, уже взаимодействовавшим с ассортиментом;
поиск и рекламные сети — как разные источники с разной экономикой.
Такая структура позволила увидеть, какие сценарии создают основной объём покупок, а какие только расходуют бюджет.
2. Управляли бюджетом по стоимости покупки
В последующие месяцы основной объём покупок сосредоточился в кампаниях, которые подтверждали эффективность покупками. Это видно по динамике: уже в июне количество покупок выросло до 36, а CPA снизился до 3 073 ₽. В июле–сентябре стоимость покупки удерживалась в диапазоне 2 488–2 786 ₽.
3. Не отключали РСЯ только из-за более высокого CPA
Поиск оказался эффективнее сетей, но РСЯ и ремаркетинг дали почти половину покупок. Поэтому задача заключалась не в полном отказе от сетей, а в разделении кампаний и контроле их экономики.
Поиск дал покупку на 28,3% дешевле. Но сети обеспечили 46,2% всех покупок, поэтому их вклад нельзя считать второстепенным.
Мобильные устройства принесли 83 покупки, десктоп — 49. Стоимость покупки близка: 3 472,53 ₽ на мобильных и 3 343,99 ₽ на десктопе. Это значит, что мобильный трафик дал масштаб без резкого ухудшения экономики.
Методика и ограничения
Источник: Яндекс Директ Reports API v5 и Метрика. Цель 547098231 в счётчике 108577345 называется «Покупка» и имеет тип e_cart. Расход указан с НДС; атрибуция — LSCCD. Значение «покупки» — атрибутированные события цели в Директе, а не подтверждённые CRM уникальные оплаченные заказы. Выручка, маржа, возвраты и офлайн-продажи в расчёт не включены, поэтому кейс не делает выводов о ROAS или прибыли.
Главный вывод
В e-commerce результат дал не один «секретный» инструмент, а связка из товарных кампаний, категорий и ремаркетинга. После провального мая аккаунт вышел на стабильный CPA ниже 3 100 ₽ и удерживал его четыре месяца подряд. К сентябрю стоимость покупки снизилась до 2 488 ₽ — минимального значения за период. Следующая точка роста — подключить выручку и маржу из CRM или e-commerce-отчётов. Тогда оптимизацию можно вести не только по стоимости покупки, но и по ДРР, ROAS и прибыли отдельных товарных категорий.